近年来，人工智能（AI）的广泛应用在各个领域引发了广泛讨论，尤其是在教育领域。最近的观察表明，AI可能正在无形中促使儿童学习能力的分层现象日益严重。笔者在亲访某家亲属时注意到，所侄在学习过程中表现出注意力分散和对困难任务的回避倾向。这一变化的引发因素值得深入探讨。
首先，观察到该儿童在完成作业时表现出明显的依赖性，例如在解答数学题时选择快速寻求AI帮助，而不再主动进行思考。这种代替性的行为导致了作业的完成时间显著缩短，但相应的，正确答案的背后却是粗糙的书写与缺乏完整的解题步骤。根据表弟的反馈，尽管作业的表面正确率增加，但期中考试的成绩却出现了显著的下降。这一现象也与“AI学习惩罚”这一概念相一致，即使用AI后短期内成绩的提高可能在后期表现出长期的负面效应。
其次，斯德哥尔摩大学的一项研究揭示了AI对教育的深远影响。该研究涵盖了26811名初高中生，并对其在为期30个月中的学习表现进行了细致分析。结果显示，尽管学生们使用AI后作业的得分提高了18%，完成作业的时间从64分钟减少至45分钟，但在随后的考试中，他们的成绩却下降了20%。尤其在两年后，中考和高考成绩分别下降了24%和18%，表明AI的使用不仅影响一次考试结果，更对长期学习产生了消极影响。 球盟会
此外，研究发现，使用AI的学生大致可分为两类。第一类是高频依赖AI的儿童，使用AI进行速成学习且减少自主学习时间，这类学生的成绩下降明显；第二类学生则将AI视为辅助工具，主要依靠自主思考，成绩变化较小。这一差异表明，如何使用AI及其目的将直接影响学习成果。
进一步的研究显示，AI对于大脑的长远影响也不可忽视。麻省理工学院的脑电实验指出，依赖AI生成内容的受试者，其脑网络连接强度明显下降，这一现象反映出大脑在缺乏思考的情况下将逐渐失去学习能力。
综上所述，尽管AI在某种程度上提供了教育资源的便利，但其潜在的负面影响不可小觑。香港大学的经济学教授吴延晖指出，教育领域的资源仍存在显著差距，城市家庭因具备更优质的教育资源和监管能力，能够更有效地引导儿童合理使用AI。在贫困家庭中，孩子们更可能过度依赖AI，这一状况可能导致社会阶层的进一步分化。皮尤研究中心的调查数据表明，经济条件的差异直接影响儿童对AI的依赖程度。 球盟会
最终，研究表明，虽然AI在推动教育平等方面存在潜力，现实却是其可能加剧了教育成果的分层，特别是在底层儿童身上，AI所带来的便利反而可能会削弱他们的学习能力和思考能力。因此，相关政策应关注如何引导和规范AI在教育中的应用，以实现真正的教育公平。
